대학 입문 통계학의 핵심 용어와 개념을 모았습니다.
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- 통계에서 모집단이란 무엇인가요?
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연구 대상이 되거나 결론을 이끌어내려는 개체 또는 항목 전체의 집합입니다.- 표본이란 무엇인가요?
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연구를 위해 모집단에서 뽑은 일부입니다.- 변수란 무엇인가요?
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모집단의 개체마다 다르게 나타나는 특성이나 속성입니다.- 모수와 통계량의 차이는 무엇인가요?
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모수는 모집단을 설명하고, 통계량은 표본을 설명합니다.- 평균이란 무엇인가요?
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데이터 세트의 모든 값을 더한 뒤 개수로 나눈 값입니다.- 중앙값이란 무엇인가요?
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데이터를 크기순으로 나열했을 때 한가운데에 오는 값으로, 데이터 세트를 절반으로 나눕니다.- 최빈값이란 무엇인가요?
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데이터 세트에서 가장 자주 나타나는 값입니다.- 범위란 무엇인가요?
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데이터 세트의 최댓값과 최솟값의 차입니다.- 분산이란 무엇인가요?
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평균으로부터의 편차를 제곱한 값들의 평균입니다.- 표준편차란 무엇인가요?
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분산의 제곱근으로, 평균을 중심으로 데이터가 흩어진 정도를 나타냅니다.- 사분위수란 무엇인가요?
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데이터 세트를 네 등분하는 세 개의 값으로, Q1, Q2(중앙값), Q3를 말합니다.- 정규분포란 무엇인가요?
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평균을 중심으로 좌우대칭인 종 모양의 확률분포입니다.- z점수란 무엇인가요?
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어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타내는 수입니다.- p값이란 무엇인가요?
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귀무가설이 참이라고 가정할 때, 관측된 결과와 같거나 그보다 더 극단적인 결과가 나올 확률입니다.- 귀무가설이란 무엇인가요?
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유의미한 효과나 차이가 없다는 가설로, 검정의 출발점이 되는 기본 가정입니다.
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