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- 母體(Population)
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研究中所有感興趣的個體或物件- 樣本(Sample)
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從母體中挑選出來進行研究的子集合- 母數(Parameter)
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描述母體的數值特徵- 統計量(Statistic)
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描述樣本的數值特徵- 偏誤(Bias)
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偏向某種結果或回應的系統性誤差- 抽樣誤差(Sampling error)
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樣本統計量與真實母體母數之間的差異- 簡單隨機樣本(Simple random sample)
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每一種相同大小的可能樣本,被抽中的機會都相等的樣本- 分層隨機樣本(Stratified random sample)
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先將母體分成數個群組(層),再從每一層中各自隨機抽樣- 集群樣本(Cluster sample)
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先將母體分成數個集群,隨機選出整個集群,再納入被選中集群內的所有個體- 系統樣本(Systematic sample)
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先隨機決定起點,再從排序好的名單中每隔 k 個選一個- 實驗設計(Experimental design)
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由研究者將處理分配給受試者,以衡量其效果的研究- 觀察性研究(Observational study)
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研究者蒐集受試者的資料,但不分配處理的研究- 處理(Treatment)
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在實驗中施加於受試者的條件或介入措施- 對照組(Control group)
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不接受處理或接受標準處理,用來做比較的受試者組別- 隨機分派(Randomization)
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以隨機方式將受試者分派到處理組與對照組,以減少偏誤
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