Distribuições de probabilidade comuns, incluindo a binomial, a normal e a de Poisson, com suas propriedades definidoras e usos típicos.
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- Para modelar o quê a distribuição binomial é usada?
- O número de sucessos em um número fixo de tentativas independentes, cada uma com a mesma probabilidade de sucesso.
- Quais são os dois parâmetros de uma distribuição binomial?
- n (número de tentativas) e p (probabilidade de sucesso em cada tentativa).
- Qual é a função de massa de probabilidade de uma distribuição binomial?
- P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde C(n,k) é o coeficiente binomial.
- Qual é a média de uma distribuição binomial com parâmetros n e p?
- np
- Qual é a variância de uma distribuição binomial com parâmetros n e p?
- np(1-p)
- Dê um exemplo do mundo real de uma distribuição binomial.
- O número de caras em 20 lançamentos de moeda, ou o número de itens defeituosos em um lote de 100 produtos.
- Quando n é grande e p é pequeno, a distribuição binomial pode ser aproximada por qual distribuição?
- A distribuição de Poisson.
- Qual é o intervalo de valores possíveis para X em uma distribuição binomial?
- X pode ser 0, 1, 2, ..., n (valores inteiros de 0 a n).
- Como a distribuição normal também é chamada?
- A distribuição gaussiana.
- Quais são os dois parâmetros de uma distribuição normal?
- mu (média) e sigma (desvio padrão).
- Qual é a média da distribuição normal padrão?
- 0
- Qual é o desvio padrão da distribuição normal padrão?
- 1
- Qual é a função de densidade de probabilidade de uma distribuição normal?
- f(x) = (1/(sigma*sqrt(2*pi))) * exp(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))
- Que porcentagem dos dados está dentro de um desvio padrão da média em uma distribuição normal?
- Aproximadamente 68%.
- Que porcentagem dos dados está dentro de dois desvios padrão da média em uma distribuição normal?
- Aproximadamente 95%.
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