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Analysis · College · Studium

Begriffe der Linearen Algebra

Vektoren, Matrizen, Eigenwerte und Vektorraumkonzepte aus einer einführenden Hochschulvorlesung zur Linearen Algebra.

Über dieses Set

40 Standardkarten für Analysis (College). Es beginnt mit „Was ist ein Vektor?“ und „Was bedeutet es, dass zwei Vektoren parallel sind?“. Lerne es zusammen mit den anderen Sets (College) weiter unten.

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Was ist ein Vektor?
Antwort zeigenEine geordnete Liste von Zahlen (oder Skalaren) in einer festen Reihenfolge.
Was bedeutet es, dass zwei Vektoren parallel sind?
Antwort zeigenEin Vektor ist ein skalares Vielfaches des anderen.
Definiere das Skalarprodukt zweier Vektoren.
Antwort zeigenDie Summe der Produkte ihrer entsprechenden Komponenten.
Was ist die Norm (oder Länge) eines Vektors?
Antwort zeigenDie Quadratwurzel aus der Summe der Quadrate seiner Komponenten.
Definiere orthogonale Vektoren.
Antwort zeigenVektoren, deren Skalarprodukt null ist.
Was ist eine Matrix?
Antwort zeigenEin rechteckiges Zahlenschema, das in Zeilen und Spalten angeordnet ist.
Was ist die Transponierte einer Matrix?
Antwort zeigenDie Matrix, die entsteht, wenn man ihre Zeilen und Spalten vertauscht.
Wann lassen sich zwei Matrizen miteinander multiplizieren?
Antwort zeigenWenn die Anzahl der Spalten der ersten Matrix gleich der Anzahl der Zeilen der zweiten ist.
Definiere die Einheitsmatrix.
Antwort zeigenEine quadratische Matrix mit Einsen auf der Hauptdiagonale und Nullen an allen anderen Stellen.
Was ist die Determinante?
Antwort zeigenEin Skalar, der aus einer quadratischen Matrix berechnet wird und Eigenschaften der Skalierung und Orientierung beschreibt.
Was sagt eine Determinante von null über eine Matrix aus?
Antwort zeigenDie Matrix ist singulär (nicht invertierbar).
Was ist eine invertierbare Matrix?
Antwort zeigenEine quadratische Matrix, die eine multiplikative Inverse besitzt (A * A^(-1) = I).
Definiere einen Eigenwert.
Antwort zeigenEin Skalar lambda, sodass Av = lambda*v für einen Vektor v ungleich null gilt.
Definiere einen Eigenvektor.
Antwort zeigenEin Vektor v ungleich null, sodass Av = lambda*v für ein Skalar lambda gilt.
Was ist ein Eigenraum?
Antwort zeigenDie Menge aller Eigenvektoren zu einem bestimmten Eigenwert, zusammen mit dem Nullvektor.

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