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微積分 · College · 大學

線性代數名詞

大學線性代數入門課程中的向量、矩陣、特徵值與向量空間概念。

關於這組卡片

College微積分的基本卡片,共 40 張。 從「什麼是向量?」與「兩個向量平行是什麼意思?」開始。 可搭配下方其他College卡片組一起學習。

40 張卡片 · 基本卡片 · AI 撰寫,經過兩次檢查。可自由編輯。

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什麼是向量?
顯示答案依特定順序排列的一組有序數字(或純量)。
兩個向量平行是什麼意思?
顯示答案其中一個向量是另一個向量的純量倍數。
請定義兩個向量的內積(點積)。
顯示答案兩向量對應分量相乘後的總和。
什麼是向量的範數(或長度)?
顯示答案各分量平方和的平方根。
請定義正交向量。
顯示答案內積為零的向量。
什麼是矩陣?
顯示答案由數字排成列與行的矩形陣列。
什麼是矩陣的轉置?
顯示答案將矩陣的列與行互換後得到的矩陣。
兩個矩陣在什麼情況下可以相乘?
顯示答案當第一個矩陣的行數等於第二個矩陣的列數時。
請定義單位矩陣。
顯示答案主對角線上全為 1、其餘元素皆為 0 的方陣。
什麼是行列式?
顯示答案由方陣計算出的一個純量,反映縮放與方向等性質。
行列式為零代表矩陣具有什麼性質?
顯示答案該矩陣是奇異矩陣(不可逆)。
什麼是可逆矩陣?
顯示答案具有乘法反矩陣的方陣(A * A 的反矩陣 = I)。
請定義特徵值。
顯示答案存在非零向量 v,使得 Av = lambda*v 的純量 lambda。
請定義特徵向量。
顯示答案存在純量 lambda,使得 Av = lambda*v 的非零向量 v。
什麼是特徵空間?
顯示答案對應於某個特徵值的所有特徵向量,再加上零向量所構成的集合。

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