Distribuições de probabilidade comuns, incluindo a binomial, a normal e a de Poisson, com suas propriedades definidoras e usos típicos.
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- Para modelar o quê a distribuição binomial é usada?
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O número de sucessos em um número fixo de tentativas independentes, cada uma com a mesma probabilidade de sucesso.- Quais são os dois parâmetros de uma distribuição binomial?
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n (número de tentativas) e p (probabilidade de sucesso em cada tentativa).- Qual é a função de massa de probabilidade de uma distribuição binomial?
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P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde C(n,k) é o coeficiente binomial.- Qual é a média de uma distribuição binomial com parâmetros n e p?
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np- Qual é a variância de uma distribuição binomial com parâmetros n e p?
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np(1-p)- Dê um exemplo do mundo real de uma distribuição binomial.
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O número de caras em 20 lançamentos de moeda, ou o número de itens defeituosos em um lote de 100 produtos.- Quando n é grande e p é pequeno, a distribuição binomial pode ser aproximada por qual distribuição?
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A distribuição de Poisson.- Qual é o intervalo de valores possíveis para X em uma distribuição binomial?
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X pode ser 0, 1, 2, ..., n (valores inteiros de 0 a n).- Como a distribuição normal também é chamada?
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A distribuição gaussiana.- Quais são os dois parâmetros de uma distribuição normal?
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mu (média) e sigma (desvio padrão).- Qual é a média da distribuição normal padrão?
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0- Qual é o desvio padrão da distribuição normal padrão?
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1- Qual é a função de densidade de probabilidade de uma distribuição normal?
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f(x) = (1/(sigma*sqrt(2*pi))) * exp(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))- Que porcentagem dos dados está dentro de um desvio padrão da média em uma distribuição normal?
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Aproximadamente 68%.- Que porcentagem dos dados está dentro de dois desvios padrão da média em uma distribuição normal?
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Aproximadamente 95%.
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