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統計学:確率分布

二項分布、正規分布、ポアソン分布など、代表的な確率分布とその定義的性質および典型的な用途。

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二項分布は何をモデル化するために使われますか。
同じ成功確率を持つ独立した試行を一定回数行ったときの成功回数。
二項分布の2つのパラメータは何ですか。
n(試行回数)とp(各試行での成功確率)。
二項分布の確率質量関数は何ですか。
P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)。ここでC(n,k)は二項係数である。
パラメータnとpを持つ二項分布の平均は何ですか。
np
パラメータnとpを持つ二項分布の分散は何ですか。
np(1-p)
二項分布の実世界の例を挙げてください。
コインを20回投げたときの表の回数、または製品100個のロット中の不良品の数。
nが大きくpが小さいとき、二項分布は何の分布で近似できますか。
ポアソン分布。
二項分布におけるXの取りうる値の範囲は何ですか。
Xは0, 1, 2, ..., n(0からnまでの整数値)を取り得る。
正規分布は他に何と呼ばれますか。
ガウス分布。
正規分布の2つのパラメータは何ですか。
mu(平均)とsigma(標準偏差)。
標準正規分布の平均は何ですか。
0
標準正規分布の標準偏差は何ですか。
1
正規分布の確率密度関数は何ですか。
f(x) = (1/(sigma*sqrt(2*pi))) * exp(-(x-mu)^2/(2*sigma^2))
正規分布において平均から標準偏差1つ分以内に収まるデータの割合はどれくらいですか。
約68%。
正規分布において平均から標準偏差2つ分以内に収まるデータの割合はどれくらいですか。
約95%。

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