Vocabolario fondamentale di Statistica AP: distribuzioni, campionamento, inferenza e verifica delle ipotesi.
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40 carte base di Statistica per AP. Inizia con «Descrivi una distribuzione normale» e «Che cosa rappresenta un punteggio z?». Studialo insieme agli altri set di livello AP qui sotto.
40 carte · carte base · Scritto dall'IA, controllato due volte. Modifica quello che vuoi.
- Descrivi una distribuzione normale.
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Distribuzione simmetrica a forma di campana, determinata dalla media e dalla deviazione standard.- Che cosa rappresenta un punteggio z?
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Il numero di deviazioni standard che separano un valore dalla media.- Definisci la distribuzione binomiale.
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Distribuzione relativa a un numero fisso di prove indipendenti con due possibili esiti e probabilità costante.- In statistica, che cos'è un parametro?
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Una caratteristica numerica di una popolazione.- Che cos'è una statistica nel campionamento?
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Una caratteristica numerica calcolata su un campione.- Che cos'è una distribuzione campionaria?
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La distribuzione di tutti i valori possibili di una statistica campionaria.- Definisci l'errore standard.
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La deviazione standard di una distribuzione campionaria.- Enuncia il teorema del limite centrale.
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Per campioni di grandi dimensioni, le medie campionarie seguono approssimativamente una distribuzione normale.- Che cos'è un intervallo di confidenza?
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Un intervallo di valori che contiene probabilmente il parametro della popolazione a un livello di confidenza stabilito.- Che cos'è il margine di errore?
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Metà dell'ampiezza di un intervallo di confidenza, che riflette la variabilità campionaria.- Che cos'è la verifica delle ipotesi?
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Procedura formale che usa i dati di un campione per verificare un'affermazione su una popolazione.- Definisci l'ipotesi nulla.
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L'affermazione di assenza di effetto o di differenza; è l'assunto di partenza nella verifica delle ipotesi.- Che cos'è l'ipotesi alternativa?
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L'affermazione che si vuole sostenere; contraddice l'ipotesi nulla.- Nella verifica delle ipotesi, che cos'è il p-value?
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La probabilità di osservare dati estremi come quelli ottenuti, o più estremi, se l'ipotesi nulla è vera.- Che cos'è un errore di tipo I?
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Rifiutare un'ipotesi nulla vera; la sua probabilità è uguale ad alfa.
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